概要

ThoughtSpot
Sage

ビジネスデータをLLMによって処理する
AIを活用した検索体験

概要

ThoughtSpot
Sage

ビジネスデータをLLMによって処理する
AIを活用した検索エクスペリエンスです。

無料で始めましょう。

ビジネスリーダーのように質問し、
アナリストのようにインサイトを入手する

ThoughtSpot Sageは、LLMの自然言語処理と生成AIの能力を、ThoughtSpotの特許取得済み検索技術と統合します。つまり、アナリストが設定したガードレールの中で、技術的な能力の有無を問わず、誰もが日常的な言葉でAI生成のインサイトを得られるのです。

ThoughtSpot Sageの仕組み

AIを活用した自然言語検索

職場の同僚に質問するように、インサイトを検索できます。クエリーを受け取ると、データの中から関連のある信頼性の高いインサイトが表示されます。そのインサイトによってすぐに行動を起こすことができます。

AIが生成した回答

ThoughtSpot Sageは、関連のある検索結果を提供するだけでなく、個別にカスタマイズされた信頼性の高い回答も生成します。

AIによる検索方法の提案

何から始めたらよいか分からないという方もご安心ください。ThoughtSpot Sageは、機械学習を活用してお勧めの質問を提案します。その質問をベースにして簡単に自分の質問を掘り下げることができます。

AIが支援するデータモデリング

検索体験を最適化するため、ThoughtSpot Sageは自動で類義語を生成し、提案します。

評価されることで学習するAI

得られたインサイトが適切だった場合は「いいね」を、適切でなかった場合はNGで知らせてください。ユーザーの意見によってシステム全体が賢くなり、全員の役に立ちます。

ThoughtSpotとLLMによる相乗効果

ThoughtSpot Sageによって、SpotIQ AIテクノロジーとビルトインの動的検索エンジンにLLMが組み合わさって実現するメリットをすべて活用できます。人間によるインサイトとAIが生成するインサイトの両方を、最高レベルの信頼度で生成することが可能になります。そして人間が関与する機械学習は、システムを使えば使うほど、より賢く、より洗練されていきます。

「社内の全員がThoughtSpotを使用してデータに簡単にアクセスできるようにしています」

Frontifyデータ担当主任 Sibel Atasoy Wuersch氏

「社員全員が常にThoughtSpotでデータを見るようになりました。スプレッドシートやPowerPointでのデータの操作は不要になりました」

Snowflake CIO兼CDO Sunny Bedi氏

「45日分のExcelスプレッドシートがThoughtSpotではわずか20分の処理量になり、さらに優れたインサイトが得られるようになっています」

The Modern Milkmanパフォーマンスマーケティングマネージャー Rachel Hartley氏

「ThoughtSpotとdbtによって、信頼できるデータを迅速にモデル化して提供し、インサイトを生成できるようになりました。これにより、1週間の時間当たりの生産性を高めることができました」

Huelシニアデータサイエンティスト Jay Kotecha氏

「ThoughtSpot以外に、ビジネスユーザーのために作られたツールはありませんでした。ThoughtSpotなら、何か月もかけて使い方を学ばなくても、回答が得られるのです」

14 Westセルフサービスレポート担当プロダクトオーナー Rachel Kozloski氏

「財務チームは必要な規模とスピードで、基礎となる売上成長率や販売額などについて、詳細かつ行動に結びつくインサイトを簡単に得られるようになりました」

Unilever顧客開発分析担当シニアマネージャー、 Vivek Malhotra氏

ThoughtSpotのお客様

Frequently asked questions

ThoughtSpot Sageとは何ですか。

ThoughtSpot Sageは、AIを活用したアナリティクスを提供します。そのアナリティクスにより、検索主導型分析が自然言語処理と生成AIを活用した次のレベルの分析に引き上げられます。ThoughtSpotはLLMと連携し、ThoughtSpotの特許取得済み検索の正確性およびビジネスで求められるガバナンスと、自然言語の使いやすさを統合しました。ビジネスについて日常的な言葉で質問できるようになりました。分析カタログ全体にわたって既存のコンテンツを簡単に検索する、チャートやビジュアライゼーションを新しく作成する、AI生成による回答を得る、AIを活用した検索候補を得ることなどが可能になっています。

ThoughtSpot Sageはデータスキーマに対応していますか。

LLM単体では、分析のユースケースに求められる複雑なデータスキーマに対応するのには限界があります。しかし、LLMをThoughtSpotの特許取得済み検索技術と組み合わせることで、ThoughtSpot Sageはビジネスデータの自然言語検索を可能にします。ビジネスに関する質問が検索バーに入力されると、正確でビジネスに適したSQLステートメントが生成され、複雑な関係スキーマに対して実行されます。これによって、ユーザー独自の個々の質問について、信頼できる詳細なインサイトが提供されます。

ThoughtSpot Sageが生成した回答が正しいことをどのように確認しますか。

ThoughtSpotの特許取得済み検索技術は、過去10年間にわたって、正確なインサイトを生み出す能力を高めてきました。ThoughtSpot SageはLLMによってこの能力を強化し、自然言語を使ったエクスペリエンスの中で信頼できるインサイトを提供できるようにしています。ユーザーは質問を掘り下げ、どこへでもドリルダウンできるだけでなく、検索エンジンに対するフィードバックも提供できます。こうすることで、すべてのインタラクションで人間が関与することになり、必要な正しい回答を確実に得ることができます。

検索結果の質を向上させるにはどうすればよいですか。

ThoughtSpot Sageでは、検索エンジンにフィードバックを提供することで、検索結果の質を細やかに調整できます。ThoughtSpot Sageはユーザーから提供される情報を学習して、ユーザーにとってより関連性の高い回答を生成します。

プライバシーを保護し、セキュリティーを確保するために、どのような対策が取られていますか。

ThoughtSpot Sageは、SOC2準拠のAzure OpenAI Serviceを利用しています。ThoughtSpotは、正確でコンテキストに沿った回答を提供するために、自然言語クエリーと、列名、説明、サンプル値などのメタデータを送信します。GPTはThoughtSpotが送信したサンプルデータやメタデータを保存することはなく、モデルを再トレーニングするためにこの情報を使用することもありません。詳細は、ThoughtSpot Sageのプライバシーステートメントでご確認ください。

リソース

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