ThoughtSpot Sageは、AIを活用したアナリティクスを提供します。そのアナリティクスにより、検索主導型分析が自然言語処理と生成AIを活用した次のレベルの分析に引き上げられます。ThoughtSpotはGPT-3と連携し、ThoughtSpotの特許取得済み検索の正確性およびビジネスで求められるガバナンスと、自然言語の使いやすさを統合しました。ビジネスについて日常的な言葉で質問できるようになりました。分析カタログ全体にわたって既存のコンテンツを簡単に検索する、チャートやビジュアライゼーションを新しく作成する、AI生成による回答を得る、AIを活用した検索候補を得ることなどが可能になっています。

ThoughtSpot Sageは、OpenAIのGPT-3.5と大規模言語モデル（LLM）を使用しています。

GPT-3単体では、分析のユースケースに求められる複雑なデータスキーマに対応するのには限界があります。しかし、GPT-3をThoughtSpotの特許取得済み検索技術と組み合わせることで、ThoughtSpot Sageはビジネスデータの自然言語検索を可能にします。ビジネスに関する質問が検索バーに入力されると、正確でビジネスに適したSQLステートメントが生成され、複雑な関係スキーマに対して実行されます。これによって、ユーザー独自の個々の質問について、信頼できる詳細なインサイトが提供されます。

ThoughtSpotの特許取得済み検索技術は、過去10年間にわたって、正確なインサイトを生み出す能力を高めてきました。ThoughtSpot SageはGPT-3によってこの能力を強化し、自然言語を使ったエクスペリエンスの中で信頼できるインサイトを提供できるようにしています。ユーザーは質問を掘り下げ、どこへでもドリルダウンできるだけでなく、検索エンジンに対するフィードバックも提供できます。こうすることで、すべてのインタラクションで人間が関与することになり、必要な正しい回答を確実に得ることができます。

ThoughtSpot Sageでは、検索エンジンにフィードバックを提供することで、検索結果の質を細やかに調整できます。ThoughtSpot Sageはユーザーから提供される情報を学習して、ユーザーにとってより関連性の高い回答を生成します。

ThoughtSpot Sageは、SOC2準拠のAzure Cognitive Servicesを利用しています。検索データモデルからの情報はそこに送られ、自然言語によるクエリーがSQLに翻訳されます。データは、転送中および保管中に暗号化されます。MicrosoftとOpenAIは、個人を特定できる情報ではないデータおよび機密情報ではないデータのみを保管し、モデルをトレーニングして改善します。詳細は、ThoughtSpotのプライバシーステートメントでご確認ください。