PRÉSENTATION
Une expérience de recherche basée sur l'IA qui exploite les données de votre organisation à l'aide de LLM.
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PRÉSENTATION
Une expérience de recherche basée sur l'IA qui exploite
les données de votre organisation à l'aide de séries de modèles LLM.
ThoughtSpot Sage associe la puissance des grands modèles de langage (LLM) des modèles de traitement du langage naturel et de l'IA générative à la précision de notre technologie de recherche brevetée. Avec des garde-fous fournis par nos analystes, chaque utilisateur, quelles que soient ses compétences techniques, peut tirer parti de la puissance de l'IA pour obtenir des insights, et ce en langage clair.
En savoir plus sur ThoughtSpot Sage avec des LLMObtenez des insights aussi simplement que si vous posiez une question à un collègue. Nous prenons en compte votre requête et tirons de vos données des informations pertinentes et fiables, immédiatement exploitables.
ThoughtSpot Sage complète les résultats correspondant à votre recherche avec une réponse personnalisée et fiable.
Vous ne savez pas par où commencer ? ThoughtSpot Sage s'appuie sur le machine learning pour vous suggérer des questions, que vous pouvez facilement ajouter aux vôtres.
ThoughtSpot Sage vous propose automatiquement des synonymes pour optimiser votre expérience de recherche.
Attribuez un pouce levé aux insights qui vous plaisent ou un pouce baissé à ceux qui ne vous plaisent pas. Votre contribution rend le système plus intelligent pour tout le monde.
Avec ThoughtSpot Sage, les LLM viennent compléter tous les avantages de notre technologie d'IA SpotIQ et de notre moteur de recherche dynamique intégré, pour fournir à votre organisation des insights basés à la fois sur l'IA et l'apport de ressources humaines avec une fiabilité optimale. Le machine learning complété par de l'intelligence humaine permet d'obtenir des résultats toujours plus pertinents au fil de l'utilisation du système.
Grâce au langage naturel et à l'IA générative, ThoughtSpot Sage va bien au-delà des analyses basées sur de simples fonctionnalités de recherche. Complété de séries de modèles LLM, ThoughtSpot combine la simplicité du langage naturel, la pertinence de nos capacités de recherche brevetées et le niveau de gouvernance qu'attend votre entreprise. Vous pouvez désormais poser des questions d'ordre professionnel en langage naturel pour explorer du contenu déjà existant dans votre catalogue d'analyses, créer de nouvelles présentations graphiques ou visuelles, obtenir des réponses ou des recommandations de recherche basées sur l'IA, etc.
Les séries de modèles LLM ne peuvent pas prendre en charge à elles seules les schémas de données complexes requis pour les analyses. ThoughtSpot Sage associe la technologie de recherche brevetée de ThoughtSpot à une série de modèles LLM pour exploiter les données d'entreprise avec des questions en langage naturel. La saisie d'une question dans la barre de recherche génère une instruction SQL précise, qui sera ensuite exécutée sur un schéma relationnel complexe. Vous obtenez ainsi des réponses fiables et détaillées à des questions ad hoc adaptées à vos besoins.
Au cours des dernières années, nous avons perfectionné notre technologie de recherche brevetée pour fournir des insights fiables et précis. ThoughtSpot Sage s'appuie sur la puissance d'une série de modèles LLM pour offrir une expérience en langage naturel et des réponses fiables. Vous avez la possibilité de poser des questions plus approfondies, de zoomer sur les données et de donner un avis au moteur de recherche. L'humain est donc au cœur de chaque interaction, pour vous fournir des réponses optimales.
ThoughtSpot Sage vous permet de fournir un avis au moteur de recherche afin d'affiner la qualité des résultats. Vos saisies contribuent à générer des réponses plus pertinentes à vos questions.
ThoughtSpot Sage s'appuie sur Azure OpenAI Service, qui est conforme à la norme SOC2. ThoughtSpot envoie la requête en langage naturel et les métadonnées (noms de colonnes, descriptions, valeurs d'échantillons, etc.) afin de fournir des réponses précises et en contexte. GPT ne stocke pas les données d'échantillon ou les métadonnées envoyées par ThoughtSpot, et n'utilise pas non plus ces informations pour réentraîner le modèle. Pour plus d'informations, veuillez consulter la documentation de ThoughtSpot Sage ou la politique de confidentialité de ThoughtSpot.
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