インサイトを明確に示すには、データのビジュアライゼーションが重要です。しかし、閲覧者が一目見てすぐに理解できるよう効果的にビジュアル化することは、必ずしも容易ではありません。重要なステークホルダーに「この情報が必要だ」と思わせるグラフや表は、どのように作成すればいいのでしょうか。
今回の投稿では、データのビジュアライゼーションに関するベストプラクティスのトップ9について説明します。このようなベストプラクティスを実践することで、情報がわかりやすく効果的にビジュアル化され、自分が意図した形でインサイトを提供できるようになります。それでは始めましょう。
1. シンプルにする
データビジュアライゼーションとは、要するに、データインサイトをわかりやすく正確な方法で伝えることです。ビジュアル化では、通常、データの量が少ないほどわかりやすくなります。データを盛り込みすぎると、閲覧者がすぐに混乱してしまいます。ですから、もっとも重要な情報に絞り込むことが大切なのです。
Canadian Tire Corporationの補充担当AVPであるIaro Boutorin氏は次のように述べています。「エンドユーザーのニーズを把握することと、独自のユースケースで必要な、利用可能なデータポイントとKPIを理解してもらうことです。」
2. 直感的な見た目にする
わかりやすくビジュアル化されたデータは、閲覧者が直感的に理解できるように見た目が工夫されています。たとえば、各データポイントに異なる色を使うと、ポイントの相関関係を理解しやすくなります。
3. 注意をそらす要素を排除する
シンプルなビジュアライゼーションを心がけるとともに、閲覧者の注意をそらす可能性がある要素を排除することも大切です。そのような要素の例として、色の使い過ぎ、統一感がない背景パターン、雑然としたレイアウトなどが挙げられます。
4. ストーリーを伝える
データビジュアライゼーションは、そのデータを使ってストーリーを伝えるチャンスです。効果的にビジュアル化すると、データから集めた主要なインサイトを、わかりやすく正確な方法で有効に伝えることができます。
5. データポイントは注意深く使う
ビジュアライゼーションでデータポイントを使う場合は、含めるべき最重要ポイントについて注意深く検討することが大切です。データポイントを選ぶ際は、そのデータポイントによって潜在的なデータが正確に表され、伝えるべきストーリーが伝わるかどうかを基準にしてください。
Capital Oneが分析レイヤーとしてThoughtSpotを導入した際、データエンジニアリングおよびデータ使用担当ディレクターであるLatha Govada Nekkalapudi氏は次のように述べました。「私たちは、モダナイゼーションに向けた取り組みの一環として、どのような[データ]を選ぶのか、それをどのように実装するのか、[そして]どのようにガバナンスとセキュリティーのニーズに組み入れるのかを強く意識していました。」
6. 視覚的な階層を効果的に使う
データを効果的にビジュアル化するには、視覚的な階層を使って閲覧者の注意がもっとも重要な情報に向くようにします。これは、サイズ、色、位置などを工夫することで行います。
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7. 効果的なラベルを使う
どのようなデータビジュアライゼーションにおいても、ラベルは重要な要素です。ラベルはわかりやすく簡潔で、データの内容を正しく説明するものである必要があります。
8. ビジュアル化したデータについてユーザーの意見を聞く
データビジュアライゼーションを終える前に、実際のユーザーに見てもらって意見を聞くことが重要です。それによって、伝えるべきストーリーを効果的に伝えるためのビジュアライゼーションを確実に実現できます。
9. 継続的に反復し、改善する
データビジュアライゼーションは反復プロセスであるため、改善に向けた継続的な努力が重要です。新しいデータが入ってきたとき、つまり新しいインサイトが得られたときは、必要に応じてビジュアライゼーションを必ず調整してください。
Just Eatの分析担当マネージャー、Kris Curtis氏は、ThoughtSpotのセルフサービス分析プラットフォームを当初どのように立ち上げたかについて、主要なアカウントマネージャーおよびその他のビジネスユーザーに共有しました。迅速な導入に続き、Kris氏はこの機会を同社ブランドのレストランのパートナーに拡大することを決めて、レストランに非常に貴重なデータインサイトを提供し、ビジネスに適切にリソースを提供すると同時に、Just Eatとこれらの重要なパートナーとの関係を深めました。
自分と自分のデータにぴったりの方法を見つける
このようなベストプラクティスを実践することで、伝えるべきストーリーを効果的に伝えるためのデータビジュアライゼーションを確実に実現できます。ただし、データビジュアライゼーションには、さまざまな方法があることを覚えておいてください。もっとも大切なのは、いろいろ試しながら自分と自分のデータにぴったりの方法を見つけることなのです。
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