隠れたインサイトを数秒で提供
どのデータを探索したらインサイトが見つかるかは、簡単にはわかりません。ましてや、独自のレポートとダッシュボードを作成する時間を見つけるのは、さらに困難です。AIを活用するSpotIQは、パーソナライズされたインサイトを自動的に見つけ出し、数秒以内にあなたの手元に届けます。
SpotIQはThoughtSpotのインメモリ計算エンジンを活用して数十億行のデータに対して数千件ものクエリーを実行し、数十のインサイト検出アルゴリズムを実行します。
異常値を検出
予測される行動から外れる異常なパターンを特定します。
先行指標を特定
ビジネスの推進要素と結果の因果関係を特定します。
トレンドの分離
ビジネスデータを経時的に分析して、ノイズの多いデータに一貫するパターンを特定します。
セグメントデータ
複数のデータグループの間の類似点と差異を特定します。
ThoughtSpotで検索を実行してデータを分析すると、SpotIQは何が重要かを学習し、より関連性の高いインサイトを得られるようにアルゴリズムを微調整します。ThoughtSpotは、ユーザーとデータが増えるに従って賢くなっていきます。
適切なインサイトには「いいね」を、適切でないインサイトには「NG」ボタンを押しましょう。ユーザーのフィードバックによってシステム全体が賢くなります。
SpotIQはブラックボックスのような仕組みではありません。すべてのやり取りの中心に人間がいて、信頼に基づく透明性の高いインタラクションモデルを作成します。
データモデルを
理解する
フィードバックに
耳を傾ける
パーソナライズされた
提案をする
計算を
透明にする
高度なアルゴリズムを実行
異常値を自動検出。認識していなかった測定値間の関係を特定。ノイズの多いデータからトレンドを発見。データセット全体を分析し、2つのデータポイント間の違いを詳細に説明。
SpotIQはThoughtSpotの大規模な並列インメモリ計算エンジンを使用して数千件のクエリーを実行し、複数のソースにまたがる数十億のデータの組み合わせから役に立つインサイトを数秒で見つけ出します。
自然な言葉で書かれたインサイトを獲得
データとチャートを読み解くために使う時間を減らしましょう。行動に結びつくインサイトがわかりやすく記載されるため、より短時間で適切に、情報に基づいた意思決定を行えます。
人からのフィードバックを収集
SpotIQはThoughtSpotに搭載されたDataRank機械学習アルゴリズムと強化学習を使用して関連データを見つけ、使用するたびに賢くなります。
ユーザーが明示的なフィードバックでインサイトを強化することによって、関連性が高く、信頼できる、正確な機械検出インサイトが保証されます。人間が関与し続けて、モデルを微調整します。
プッシュ型でインサイトを提供
役に立つインサイトを購読するか、繰り返しのインサイト発掘ジョブをスケジュールできます。ボットの助けを借りて、インサイトを対話に直接挿入できます。外出先にいるときでも、必要なタイミングでインサイトがプッシュされるようにできます。