開発者が使いやすいローコードプラットフォームで対話型データアプリを構築できます。
従来の静的なダッシュボードから、ユーザーが何度も利用したくなるよ
うな直観的で使いやすい検索エクスペリエンスに刷新しましょう。
「埋め込み分析」で顧客体験を改善するための企業担当者向けガイドを確認
AIを活用したアナリティクスなら、いつでもどこでも必要なときにどのような質問にも答えることができます。検索やLiveboardsを使用した事前定義のドリルパスは必要ありません。
「ここからが本当の革命の始まりです。ThoughtSpotによって、初めてユーザーが運転席でハンドルを握れるようになりました。目的地を決めるのも、何を検索するかを決めるのも、どの分野を探索するかを決めるのもユーザーなのです」
ThoughtSpotのアクションAPIを利用して、アプリからアクションを実行したり、Slack、Salesforce、Googleドキュメントなどのアプリ間でビジネスプロセスを自動化したりできます。
もっと詳しく「ThoughtSpot Everywhereのおかげで、顧客は的を射た質問ができ、詳細なインサイトに基づいてアクションステップを実行できます」
すぐに使える分析サービス、堅牢なAPI、モデリング言語、開発チームに好評な対話型のDeveloper Playgroundを利用すれば、リリースまでの所要期間を短縮できます。
Developer Playgroundにアクセス「ThoughtSpotには、製品ソリューションへの埋め込みに役立つ堅牢なAPIが多数揃っています」
ThoughtSpot EverywhereはSnowflake、Databricks、Amazon Redshiftなどのクラウドプラットフォームとネイティブ統合でき、超高速ですぐに使える検索エクスペリエンスを実現します。
もっと詳しく検索を活用したエクスペリエンスを埋め込むと、ユーザー独自のデータ質問ができるようになります
アプリにチャートやテーブルを埋め込むと、ユーザーが確認したい重要指標を提示できます
ピンボードを埋め込むと、状況に応じた質問を探し、答えを見つけることができます
ユーザーがアプリ内でThoughtSpotのエクスペリエンスをフル活用できるようにします
ThoughtSpotが優れたコンシューマー向け分析エクスペリエンスだけでなく、優れた開発者向けエクスペリエンスも実現する上で、TMLがどう役立つかを説明します。
Mastercard Data Servicesの上級副社長Marcos Peralta氏が、Mastercard社が埋め込み検索とAI主導型分析を採用した経緯を語ります。また、顧客がデータを有効活用できるようにすると大きな違いが生まれる理由についても説明します。
このセッションでは、ThoughtSpotを利用してアプリケーションに分析機能を埋め込む方法を説明するとともに、Hayes社の業界リーダーの方々に、埋め込み検索とAIによって新たな収益源を開拓する方法を伺います。