AI成熟は「3年以内」が現実に——企業の自信高まり、2026年のAI投資が加速

ThoughtSpot調査：分析の新オペレーティングモデルが示す、信頼できるAIとエージェント型アナリティクスの拡大と人材育成・変革投資の重要性が浮き彫りに

1200人のビジネスリーダーを対象とした調査レポート「The New Operating Model for Analyticsによると、リーダーが信頼できるAIとエージェント型分析を拡張するにつれ、AIトレーニングとチェンジマネジメントへの注目が高まっている。

カリフォルニア州マウンテンビュー – 2026年3月10日 – エージェント型分析プラットフォームを提供するThoughtSpotは本日、データおよびビジネスリーダー1,200人を対象としたグローバル調査「New Operating Model for Analytics」を公開しました。 本レポートは、成熟度の真の尺度は単なるAIの導入ではなく、信頼できる回答をいかに迅速かつ確信を持って大規模に提供し、それらの回答を決定的な行動へと変えられるかにあることを明らかにしています。

現在、企業の74%が3年以内の完全な生成AI（GenAI）習熟に向けて邁進していますが、その一方で深刻な「レガシー・レイテンシー・クライシス（旧来システムによる停滞の危機）」も浮き彫りになっています。 一般的な企業がいまだにインサイトの獲得に長時間を要している一方で、幅広い業務機能で生成AIやAIエージェントのユースケースを既に運用している「リーダー」企業はこのサイクルを打破しており、従業員の53%が信頼できる回答に瞬時にアクセスしています。

AI成熟度は好循環を生み出す

本レポートは、AIの習熟が好循環を生み出すことを示しています。高いパフォーマンスを上げている組織は、AIを単なる実験段階に留めず、アーキテクチャの中核に据えることで、信頼できるインサイトを即座に提供しています。これらの信頼できるインサイトは、組織全体での活用をさらに促進し、より測定可能な成果をもたらしています。

• 投資の急増: AIリーダー企業の93%が2026年に予算の増額を計画しており、実験段階にある企業の60%と比較して大きな差があります。全体として、企業の11%が今年、AIプロジェクトへの予算を50%以上増やす予定であり、さらに34%が少なくとも10%の予算増加を計画しています。

• 信頼が導入を促進: 調査対象のAIリーダーのうち、95%が自社のアナリティクスおよびインテリジェンス・プラットフォームから提供されるインサイトに「非常に高い信頼を持っている」と回答しました。 これに対し、実験段階の企業ではわずか45%に留まり、プロジェクトを広く実用化する上で「信頼」が極めて重要な役割を果たすことが浮き彫りになりました。
  

• 遅延のコスト: 企業の約40%が、1つのインサイトを得るのに依然として24時間以上待たされており、4分の1（24%）は1週間以上待たされています。意思決定の即時性が求められる時代において、このボトルネックは市場での競争力を損なう大きなリスクとなっています。
  

ThoughtSpotのチーフ・データ＆AIストラテジー・オフィサーであるシンディ・ホーソンは次のように述べています。「AIが実験段階にある企業と、本番環境に移行した企業の間で、パフォーマンス格差が広がっていることをデータが裏付けています。実験から本番への移行は、技術的な成熟度というよりも、組織としての準備ができているかどうかにかかっています。AIの実装を急ぐあまり、ビジネス価値への整合や全社的なAIリテラシーの確保といった重要なステップが忘れられがちです。本レポートが示しているのは、AIの習熟を達成する上で、ビジネス戦略との整合性とピープル・チェンジマネジメント（人の変革管理）がいかに重要な役割を果たすかということです。」

オペレーティングモデルの革命

「エージェント型アナリティクス（AIが自ら通知し、説明し、アクションまで実行する仕組み）」への移行は、企業のあり方そのものを大きく変えつつあります

• 自社開発 vs. 外部提携: AI成熟企業のうち、エージェント型AIを完全に内製しているのはわずか9％にとどまります。多くの企業は、最適な技術を組み合わせたアーキテクチャを構築し、スピードを重視してパートナー企業やソリューションと連携するアプローチを選択しています。

• 人材のシフト: リーダーの82%が、従業員のアップスキリング（スキルの向上）とリスキリングが、AIエージェント時代の最も重要であると認識しています。組織の半数がAIプロジェクトの円滑な展開のために既にリーダーシップ・トレーニングを提供しており、34%は全従業員がAI時代に成功するための情報を得て知識を身につけられるよう、完全なチェンジマネジメント戦略を実施しています。

• 長期的な計画: 長期的な成功の基盤を築くため、組織の戦略は「中央集権的なAI管理（38%）」と「ハイブリッド・連邦型アプローチ（38%）」で二分されています。 分散型のAI戦略をとっているのは、現在のところわずか16%です。
  

レポートの詳細について

レポートの全文ダウンロードおよび、ビジネスの意思決定を左右する幅広いトレンドについては、こちらをご覧ください：[https://go.thoughtspot.com/report-new-operating-model-for-analytics.html]

「The New Operating Model for Analytics」レポートについて

本レポートは、1,200人以上のデータおよびビジネスリーダーを対象に、生成AIおよびエージェント型AIプロジェクトに関する現在および将来の計画を調査したものです。 調査は、B Corp™認証を受けた調査機関であるSapio Researchによって実施されました。

ThoughtSpot（ソートスポット）

について ThoughtSpotは、あらゆる企業がインサイトを行動に変えることを可能にする「エージェント型AI分析プラットフォーム」です。 誰もが、あらゆるデータを簡単に探索し、質問し、実用的なインサイトを迅速に発見できるプラットフォームを提供することで、よりファクト（事実）に基づいた世界を創造することを使命としています。