Verborgene Erkenntnisse in Sekundenschnelle
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Es ist nicht immer einfach zu wissen, wo man in den Daten nach echten „Aha!“-Erlebnissen suchen muss. Mithilfe von Machine Learning und generativer KI liefert Ihnen SpotIQ automatisch und in Sekundenschnelle personalisierte Erkenntnisse, sodass Sie sich darauf verlassen können, dass Sie einen vollständigen Überblick über die Geschehnisse in Ihrem Unternehmen haben.
Überwachen Sie Ihre wichtigsten Geschäftsmetriken auf einer Watchlist, damit Sie nichts mehr verpassen! Bleiben Sie auf dem Laufenden über ungewöhnliche Vorgänge mit automatischen Anomalie-Warnungen – egal, ob Sie im Büro oder unterwegs sind.
Verschaffen Sie sich mit der automatisierten
Veränderungsanalyse einen 360°-Blick auf alle
Entwicklungen in Ihrem Unternehmen. Mithilfe von
Machine Learning und generativer KI liefert
ThoughtSpot in Sekundenschnelle aussagekräftige
Treiber hinter KPI-Änderungen, die Ihnen
wertvolle Erkenntnisse für
Ihre Entscheidungen liefern.
Prognostizieren und untersuchen Sie Möglichkeiten mit Was-wäre-wenn-Szenarien, um Ihre Entscheidungen mit dem maschinellen Lernmodell von SpotIQ zu unterstützen.
ThoughtSpot Liveboards bieten schnell
verfügbare,
KI-generierte Highlights dazu, wie und weshalb
sich die wichtigsten Metriken seit Ihrem letzten
Besuch verändert haben.
Entdecken Sie ungewöhnliche Muster, Frühindikatoren und Trends in Milliarden von Datenreihen – mit einem einzigen Klick. Die ML-Engine von SpotIQ lernt kontinuierlich dazu, sodass Ihr Feedback das gesamte System für alle Teams intelligenter macht.
SpotIQ nutzt die Kapazitäten der
In-Memory-Berechnungsengine von ThoughtSpot,
um Milliarden von Datenzeilen sowie Dutzende von
Algorithmen zur Erkenntnisgewinnung zu analysieren.
Identifizieren Sie mithilfe von Machine Learning ungewöhnliche Muster, die nicht dem erwarteten Verhalten entsprechen.
Identifizieren Sie kausale und korrelative Zusammenhänge zwischen Geschäftsfaktoren und Resultaten.
Analysieren Sie Geschäftsdaten langfristig, um gleichbleibende Muster in ungenauen Daten zu identifizieren.
Identifizieren Sie Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Datenkohorten.
Verschaffen Sie sich ein umfassendes Bild, indem Sie die ausschlaggebenden Faktoren ermitteln, die für die Veränderungen in Ihren Metriken verantwortlich sind.
Prognostizieren Sie Trends in Ihren Metriken und erstellen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien, um die Ergebnisse zu optimieren. Lernen Sie aus vergangenen Trends, Wachstum und saisonalen Schwankungen in Ihrem Unternehmen, um eine Prognose dazu zu erstellen, wie sich die Zielmetrik in Zukunft entwickeln wird.
Passen Sie die Eingaben in einer Prognose an, um Datenbewegungen in verschiedenen Szenarien vorauszuberechnen.
SpotIQ ist die Technologieplattform von ThoughtSpot für erweiterte Analysen und Machine-Learning-Modelle. Die Erkenntnisse aus dieser Plattform sind überall in ThoughtSpot zu finden.
SpotIQ nutzt die parallele In-Memory-Berechnungsengine von ThoughtSpot, um Milliarden von Datenreihen zu analysieren und Dutzende von Algorithmen zur Erkenntnisgewinnung in Sekundenschnelle auszuführen.
SpotIQ nutzt den in ThoughtSpot integrierten nutzungsbasierten Algorithmus für das Machine Learning und Reinforcement Learning, um verwandte Daten zu finden und mit zunehmender Nutzung besser zu werden. Anwender können die gewonnenen Erkenntnisse durch spezifisches Feedback noch weiter verbessern, um relevante, verlässliche und präzise Ergebnisse zu erhalten. Menschen bleiben Teil dieses Kreislaufs, damit das Modell ständig verbessert werden kann.
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