Innovative Datenteams setzen auf ThoughtSpot
Beseitigen Sie Reibungsverluste beim Tool-Wechsel. Bereiten Sie Daten mit SQL, Python oder Tabellenkalkulationen auf, führen Sie Quellen zusammen und gelangen Sie in wenigen Minuten von Rohdaten zu KI-Erkenntnissen – in einem einzigen Workflow zur Datenaufbereitung.
Vermeiden Sie redundante Cloud-Computing-Kosten.Bereiten Sie Daten-Snapshots auf, iterieren und analysieren Sie diese flexibel und optimieren Sie so die Gesamtbetriebskosten Ihres Data Stacks.
Unterstützen Sie Ihr gesamtes Team mit nativer Unterstützung für High-Code-, No-Code- und Tabellenkalkulations-Workflows. Geben Sie jedem die Flexibilität, so zu arbeiten, wie er es bevorzugt, und sorgen Sie für eine schnellere Bereitstellung von KI-bereiten Daten.
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Verbindung zu Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Excel, Google Sheets, JSON, SaaS-Apps und mehr.
Nutzen Sie native Python- und R-Notebooks mit integrierten Bibliotheken für fortgeschrittene Modellierung oder führen Sie benutzerdefinierte API-Aufrufe aus, um Daten aus SaaS-Apps oder nicht standardmäßigen Quellen zu importieren.
Transformieren Sie Datensätze mit vertrauter Logik sowie über 70 Formeln, bedingter Formatierung und zellbasierten Berechnungen.
Gewährleistung der Compliance durch verschlüsselten S3-Speicher, isolierte Namespaces und nahtlose ThoughtSpot RLS-Integration.
Entdecken Sie SpotCache-Optionen, die für Sie funktionieren, unabhängig von Ihren Anforderungen. Behalten Sie die Kontrolle mit manuellen Refresh-Triggern, automatisierter Zeitplanung und anpassbaren Aufbewahrungsrichtlinien.
Sicheres Deployment in den wichtigsten Regionen mit Datenhosting in Nordamerika und der EU.
“Wenn man Dashboarding mit der Möglichkeit kombiniert, mit diesem Dashboard zu interagieren, entsteht ein Dialog. Mit KI können wir unseren Output steigern, da wir lediglich einen zugrunde liegenden Datensatz pflegen müssen.”