Bei ThoughtSpot wissen wir schon lange, dass Geschäftsanwender einen schnellen und einfachen Zugriff auf Daten benötigen, um Erkenntnisse zu sammeln, die in Entscheidungen einfließen, wann und wo auch immer diese getroffen werden. Entscheidend für diese Erfahrung ist die Rationalisierung des Ladeprozesses von Daten in ThoughtSpot, so dass die Suchfunktionen sofort genutzt werden können. Genau das ermöglicht jetzt DataFlow, eine neue Funktion, mit der Unternehmen Daten schneller und einfacher als je zuvor in unsere In-Memory-Datenbank Falcon laden können.
Flexibler und einfacher Datentransfer
DataFlow reduziert den Umfang der technischen Ressourcen, die für den Einsatz von ThoughtSpot benötigt werden, erheblich und beschleunigt gleichzeitig den Datenzugriff und die Analyse. Benutzer stellen einfach eine Verbindung zu ihrer Datenquelle her, sehen eine Vorschau und wählen aus, welche Daten sie über eine Point-und-Klick Oberfläche ohne Codierung in ThoughtSpot verschieben möchten, planen ihre Synchronisierung und beginnen dann sofort mit der Suche nach Erkenntnissen. DataFlow unterstützt Dutzende der gängigsten Datenbanken, Data Warehouses, Dateiquellen und Anwendungen und kann skaliert werden, um moderne Datenmengen stabil zu verarbeiten.
DataFlow ermöglicht eine granulare, inkrementelle Steuerung, die eine vollständig anpassbare Benutzererfahrung erlaubt. Benutzer können die spezifischen Tabellenspalten auswählen, die sie laden möchten, ohne ganze Datensätze verschieben zu müssen. Sie haben auch die Möglichkeit, nur neue Daten zu bestehenden Tabellen hinzuzufügen oder bestehende Tabellen vollständig zu überschreiben.
Bei ThoughtSpot lassen wir Unternehmen die Wahl, wie sie die Verbindung zu ihren Daten herstellen. Sie können entweder Embrace nutzen, um Live-Abfragen direkt in Data Warehouses auszuführen, oder DataFlow verwenden, um Daten aus der Quelldatenbank oder dem Dateisystem eines Unternehmens in Falcon zu laden. Unternehmen haben dadurch mehr Flexibilität beim Zugriff auf ihre Daten, wo immer diese sich auch befinden - schließlich gibt es keinen Einheitsansatz für Analysen. Mit DataFlow geben wir unseren Kunden die Möglichkeit, den Prozess der Dateneingabe in ThoughtSpot zu automatisieren, so dass diese durch weniger Arbeitsaufwand mehr Wert aus ihren Daten ziehen können.
Weitere DataFlow-Funktionen umfassen:
Daten-Mapping: flexibles Mapping von Spalten aus der Datenquelle auf Spalten im In-Memory-Datenspeicher von ThoughtSpot.
Sync-Zeitplanung: definieren granularer Daten-Synchronisationspläne, bis hin zu stündlichen Intervallen.
TQL-Schnittstelle: ausführen benutzerdefinierter Befehle in einem eingebetteten TQL-Editor.
Warnmeldungen und Überwachung: überwachen des Verlaufs der Datensynchronisation, Anzeigen von Ausführungsprotokollen und Benachrichtigung bei Problemen.
Was unsere Kunden von DataFlow halten, verrät uns Tam Ta, Business Analytics & Intelligence Lead bei Patties Food, einem führenden australischen Hersteller, Lieferant und Vermarkter von tiefgekühlten Markenartikeln für kulinarische Produkte und Desserts: „DataFlow war für uns ein Kinderspiel. Es war so einfach, mehr Daten in ThoughtSpot zu laden und die Menge und Arten von Daten zu erweitern, die wir mit Search & KI analysieren konnten. Als wir neue Daten hinzufügen wollten, konnten wir die Tabellen leicht identifizieren und sie in nur sechs Minuten mit DataFlow laden.“
ThoughtSpot-Kunden haben ab sofort Zugang zu DataFlow. Weitere Informationen gibt es unter [email protected]
Mehr Informationen dazu, wie Patties Food DataFlow nutzt, gibt es in dem englischsprachigem Webinar hier: https://go.thoughtspot.com/webinar-introducing-thoughtspot-dataflow.html
