Update für Governed Enterprise AI: ThoughtSpot erweitert seine Lösung um Snowflake Cortex AI und Semantic Views

Neue Integrationen mit Snowflake Semantic Views und Cortex AI bringen einheitliche Geschäftslogik in menschliche und agentenbasierte Arbeitsabläufe

San Francisco, 02. Juni 2026 – ThoughtSpot, führender Anbieter im Bereich Agentic Analytics, gab auf dem diesjährigen Snowflake Summit 26 die Integration von Spotter und seiner Agentensuite mit Snowflake Cortex AI und Snowflake Semantic Views bekannt. Snowflake-Kunden profitieren durch diese technische Optimierung von einem einheitlichen Analyseerlebnis, bei dem leistungsstarke KI-Agenten direkt innerhalb der Snowflake-Sicherheitsgrenzen arbeiten – gestützt durch eine einzige, kontrollierte „Single Source of Truth“.

Angesichts der zunehmenden Komplexität agentenbasierter Workflows wird es für Unternehmen immer wichtiger, dass diese auf einer hochleistungsfähigen, konsistenten Intelligenz mit klar definierten semantischen Grenzen basieren. Die vertiefte Integration von ThoughtSpot mit Snowflake Cortex AI gewährleistet, dass Unternehmen die Intelligenz hinter geschäftskritischen Entscheidungen besser kontrollieren, sichern und skalieren können. Durch die Kombination der intuitiven Benutzeroberfläche von ThoughtSpot mit den von Snowflake gehosteten LLMs gehören Datensilos endlich der Vergangenheit an. Stattdessen können Unternehmen nun direkt dort, wo ihre Daten gespeichert sind, verlässliche Erkenntnisse generieren.

Zu den wichtigsten Funktionen der erweiterten Integration gehören:

• Integration von Spotter und Cortex: Spotter, die zentrale Analyse-Engine von ThoughtSpot, lässt sich nun direkt in Cortex Analyst und Cortex Agents integrieren. Kunden rufen Cortex-Erkenntnisse unmittelbar in Spotter ab, verarbeiten sie weiter und binden sie in bestehende Workflows ein. So erhalten Teams eine konsistente, ganzheitliche Sicht auf sämtliche      Unternehmensinformationen, unabhängig vom Speicherort der Daten.

• Von Cortex unterstützte Visualisierungen: Mit der Einführung nativer Visualisierungsunterstützung baut ThoughtSpot die Business-Intelligence-Fähigkeiten von Cortex AI weiter aus. Diese neue Funktion ermöglicht es, von Cortex generierte Antworten sofort in vollständig interaktive Diagramme und Liveboards umzuwandeln und so die Lücke zwischen den Rohdaten der KI-Analyse und der visuellen Darstellung zu schließen.

• Bring Your Own Snowflake LLM: Der „Bring Your Own LLM“-Ansatz gewährt Kunden die vollständige Kontrolle über ihre KI-Architektur. Er ermöglicht es Unternehmen, ThoughtSpot innerhalb der spezifischen Snowflake-LLMs zu nutzen, die bereits auf ihr individuelles Geschäftsvokabular geprüft und optimiert wurden. Gleichzeitig wird eine starke Datenhoheit gewährleistet, da sensible Daten die Sicherheitsgrenzen von Snowflake nicht verlassen. Das bedeutet, dass alle Daten unter der direkten Verantwortung des Datenmanagementteams des Unternehmens bleiben.

Governance-basierte semantische Flexibilität: Integrierte Unterstützung und bidirektionale Verwaltung

ThoughtSpot unterstützt Kunden zudem dabei, Probleme bei der manuellen Datenmodellierung zu beseitigen: Mit tief integrierter Unterstützung für Snowflake Semantic Views sorgt diese Integration dafür, dass die in Snowflake definierte Geschäftslogik, die Kennzahlen und die Beziehungen nahtlos in ThoughtSpot übernommen werden. 

Als entscheidender Faktor für semantische Flexibilität bietet ThoughtSpot seinen Kunden nun durch eine Integration mit Snowflake CoCo ein bidirektionales semantisches Management. Damit können Kunden nicht nur Semantik aus Snowflake in ThoughtSpot importieren, sondern auch ThoughtSpot-Modelle, angereichert mit erweitertem KI-Kontext und -Speicher, zurück in Snowflake exportieren. So wird eine einheitliche, kontrollierte Single Source of Truth sowohl für menschliche Nutzer als auch für Bots gewährleistet.

Ein maßgeschneidertes Agenten-Team

Dank der Integration von Spotter Semantics und der nativen Anbindung an Snowflake Semantic Views profitieren Kunden nun von einer einheitlichen Benutzererfahrung bei der Nutzung der gesamten Suite intelligenter Agenten von ThoughtSpot – Spotter, SpotterModel, SpotterViz und SpotterCode –, ohne das Snowflake-Ökosystem verlassen zu müssen.

• Spotter: Mit dem Enterprise-Analytics-Agent von ThoughtSpot können Nutzer Fragen stellen, Einflussfaktoren untersuchen und auf der Basis von kontrollierten Unternehmensdaten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen direkte Maßnahmen ableiten.

• SpotterModel: SpotterModel wurde speziell für Analytics-Ingenieure und Datenanalysten entwickelt, die für die Verwaltung der semantischen Ebene zuständig sind. Es automatisiert die grundlegenden Aufgaben der Datenmodellierung und ermöglicht es Datenteams, mithilfe einfacher Befehle in natürlicher Sprache kontrollierte, wiederverwendbare semantische Modelle zu erstellen und zu bearbeiten.

• SpotterViz: SpotterViz sorgt für Autonomie auf der „letzten Meile“ des Data Storytelling, indem es die zeitaufwändige Erstellung von Liveboards – einschließlich Layout, Organisation, Gestaltung und Veröffentlichung – durch Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache automatisiert.

• SpotterCode: Der Developer Agent unterstützt Entwickler dabei, die Funktionen von ThoughtSpot mithilfe KI-gestützter Codegenerierung in gängige IDEs wie Cursor, Claude Code und VS Code einzubinden.

Um die kontinuierliche Effizienz der „letzten Meile“ der Dateninteraktion in einem Unternehmen sicherzustellen, unterstützt ThoughtSpot zusätzlich Snowflake Interactive Analytics. So können Kunden die Kosten für die Bereitstellung von Echtzeitanalysen      weiter optimieren. ThoughtSpot liefert eine intuitive, interaktive Benutzeroberfläche und Visualisierungsebene für Snowflake-Daten, die Analysen mit geringer Latenz für jeden Benutzer zugänglich macht.

„Unternehmen wollen heute mehr als nur oberflächliche Erkenntnisse, die von allgemeinen KI-Agenten generiert werden. Im Zeitalter von Enterprise AI werden die Unternehmen, deren agentenbasierte Systeme in einem klar definierten Umfeld über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg verankert sind, als Sieger hervorgehen“ sagte Francois Lopitaux, SVP of Product Management bei ThoughtSpot. „Durch die verstärkte Integration von Spotter in Snowflake Cortex AI und die daraus resultieren die Möglichkeit für Kunden, ihre eigenen, fein abgestimmten Snowflake-LLMs einzubringen, bieten wir Unternehmen die Genauigkeit, Kontrolle und Datenhoheit, die sie benötigen, um vertrauenswürdige KI in großem Maßstab zu implementieren.“

„Die Kombination aus Snowflake Semantic Views und ThoughtSpots Spotter Semantics stellt einen enormen Fortschritt für die Datenverwaltung und -analyse dar. Unternehmen können nun ihren semantischen Kontext für KI und BI einmalig in Snowflake definieren und ThoughtSpot als vertrauenswürdige, intelligente Kontextschicht für KI und Agenten nutzen, um diese Definitionen unternehmensweit zu skalieren. So wird sichergestellt, dass agentenbasierte Workflows und KI-generierte Erkenntnisse auf einer einzigen, kontrollierten Informationsquelle basieren“, sagte Josh Klahr, Director of Product Management, Analytics bei Snowflake.

Verfügbarkeit

Die ThoughtSpot Agentic Analytics Platform und die dazugehörigen Agenten sind ab sofort auf dem Snowflake Marketplace verfügbar. Kunden können diese Tools unter Verwendung ihrer bestehenden Snowflake-Guthaben einsetzen, um ihre KI-gestützte digitale Transformation voranzutreiben. Mehr Informationen unter ThoughSpot.com.